Meu nome é Gustavo Barros
Meu objetivo principal é construir produtos baseados em dados, desenvolvidos com técnicas de
Machine Learning ou Estatística para solucionar os problemas de negócio das empresas, gerando
lucro e reduzindo custos.
Como Cientista de Dados, meu último trabalho foi o de gerar uma lista de imóveis que
representasse os melhores negócios possíveis para uma imobiliária, tendo como base um conjunto
de dados de imóveis que compunha o portfólio da empresa. Utilizei de ferramentas de visualização
de dados e storytelling para criar apresentações dos principais KPI’s do modelo de negócio da
empresa e do lucro estimado da compra e revenda dos imóveis contidos na lista ordenada, que
representou um lucro de cerca de17% com relação ao capital investido inicialmente para a compra
dos imóveis.
Na Velty, eu fui pessoalmente responsável pela construção do site institucional da empresa. Além
de contribuir, em time, na construção de projetos que envolviam desde ecommerces até sistemas
B2B, entendo o modelo de negócio dos clientes e criando soluções de software para suas demandas.
Trabalhei ativamente com ferramentas como Php, JavaScript, SQL, e Git, sempre utilizando-se de
metodologias ágeis no dia-a-dia.
Como um profissional, eu sempre me esforçei para aprender as habilidades suficientes para me
tornar um Cientista de Dados independente, capaz de construir projetos end-to-end dentro da
pipeline de projetos da área Dados, desde a extração dos dados até a concepção de modelos de ML
e pô-los em produção.
Neste ponto da minha carreira, eu me sinto confiante sobre minha capacidade de contribuir para
impulsão dos resultados da empresa, utilizando de minhas expertises na construção de soluções
com dados, e portanto, me sinto capaz para ingressar na indústria como um profissional de Dados.
Ferramentas Analíticas: SQL, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Pandas, Plotly.
Ferramentas de Desenvolvimento: Python, Php, JavaScript, Git, Scrum e Linux.
Ferramentas de Pipeline: MySQL, Postgres, SQL Server, MongoDB.
Aprendiz de Cientista de Dados na Comunidade DS (08/2022 - atual)
A Comunidade DS é uma instituição educacional que fornece um ambiente para desenvolvimento de
projetos de dados focados na solução de problemas de negócios, próximo aos desafios reais das
empresas. Estes
projetos são realizados individualmente por cada profissional, usando dados públicos e
desenvolvendo o problema da concepção do desafio de negócio até a implementação do algoritmo em
produção, através de ferramentas de computação em nuvem.
Como Cientista de Dados, eu venho desenvolvendo projetos na comunidade desde agosto de 2022 e os
trabalhos produzidos são descritos em detalhes na seção seguinte.
2+ anos de experiência como Desenvolvedor Web Full-Stack
Experiência profissional na posição de Desenvolvedor Web Full-Stack, onde pude praticar meus
conhecimentos nas ferramentas git, gitlab, php, javascript, html, css, nodejs, sql, mongodb,
laravel, e etc. Sendo responsável por diversas vezes de toda a pipeline de um projeto, desde a
criação do front-end, até o gerenciamento do database e lógica do servidor. Além de lidar também
com atendimento ao cliente, levantamento de requisitos e apresentação de resultados.
4+ Projetos completos de Ciência de Dados
Construção de soluções de dados para problemas de negócio, próximos dos desafios reais das
empresas, utilizando dados públicos de competições de Ciência de Dados, onde eu abordei o
problema desde a concepção do desafio de negócio até a publicação do algoritmo treinado em
produção, utilizando ferramentas de Cloud Computing.
3+ Certificados na área de Dados reconhecidos pelo mercado internacional
Finalizei com sucesso os Nanodegree Fundamentos de IA & Machine Learning e Nanodegree Deep
Learning da instituição educacional Udacity. Em ambos os cursos eu fui avaliado com projetos
práticos que recriam desafios reais envolvendo dados, aplicando na solução as metodologias e
práticas durante os cursos. Mais recentemente também finalizei a trilha de cursos Data Scientist
do Datacamp.
